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          萍鄉(xiāng)新高度市場調(diào)查研究有限公司

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          新聞中心
          用戶行為研究 | 從社會學(xué)角度入手
          發(fā)布時間:2018-02-01        瀏覽次數(shù):270        返回列表
           

          隨著技術(shù)的不斷普及,學(xué)者們對人們的行為研究也從線下開始走向線上。毫無疑問,他們的研究方法對于我們理解與研究用戶行為有極大的幫助。12月13日,普林斯頓大學(xué)的社會學(xué)家Matt Salganik出版了新書《Bit by Bit: Social Research in the Digital Age》,介紹了數(shù)據(jù)與社會科學(xué)研究的方法。《連線》雜志對Matt Salganik進行了專訪。
           


                  搞清楚人類是如何做人類的事情是社會科學(xué)(包括心理學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、人類學(xué)等等)能夠做到的最令人興奮的事情之一,同樣,這也是最難的一個。我們通常說,可靠、有意義的方法可以將現(xiàn)實世界的行為轉(zhuǎn)化為可以用來實驗的變量,但這是難以捉摸的。這可能是“再現(xiàn)性危機”的部分原因,即由于統(tǒng)計方法和研究方法上的壓力,一些科學(xué)研究有效性引起了人們的擔憂,這就是所謂的“軟科學(xué)”首先要解決但也是最困難的。

          普林斯頓大學(xué)的社會學(xué)家Matt Salganik,正試圖解決這個難題。他想知道人類怎樣,以及為什么會做出一些行為,尤其是在一個由社會媒介構(gòu)成的世界里。為了做到這一點,Salganik已經(jīng)成為了一名硬核數(shù)據(jù)的癡迷者。他說,現(xiàn)在每個人在服務(wù)器上留下的數(shù)字痕跡,為人類行為科學(xué)研究提供了取之不盡的燃料,而且學(xué)會明智地使用它們也能解決社會科學(xué)目前在其自身實踐中遇到的各種危機。Salganik在12月3日發(fā)布的新書《Bit by Bit: Social Research in the Digital Age》中,為數(shù)據(jù)和社會科學(xué)的融合奠定了新的規(guī)則。

          以下是《連線》雜志對Matt Salganik教授的專訪。

          這本書有一個有趣的起源故事。

          早前,我的一篇論文研究的是在線進行的實驗。我們創(chuàng)建了一個網(wǎng)站,讓人們可以下載新音樂,但我們可以控制人們能夠獲取的別人在做什么的信息。這讓我們有了一種能夠創(chuàng)造和測試社會風(fēng)尚的能力。通過在網(wǎng)站上而不是在傳統(tǒng)的校園實驗室里進行實驗,我們獲得了27000名參與者,是后者情況下的100倍。

          論文發(fā)表于2006年11月,從那以后,我一直在用數(shù)字時代的技術(shù)做研究,并把它教給學(xué)生。這本書是這段經(jīng)歷的結(jié)果。我想幫助其他人開始做這樣的研究,并幫助那些已經(jīng)在一個領(lǐng)域做這件事的人看到與其他領(lǐng)域的聯(lián)系。

          當這本書進入傳統(tǒng)的同行評審時,它同時也在網(wǎng)上進行了一個公開審查。我把這本書變成了一系列的網(wǎng)站,任何人都可以過來閱讀并注釋它們。我能夠收集到大量的對這本書有幫助的反饋,同時,我也收集了大量有關(guān)人們?nèi)绾闻c這本書互動的數(shù)據(jù)。我們也在使用一些大媒體和科技公司使用的所有大數(shù)據(jù)技術(shù)。現(xiàn)在我們發(fā)布了一個開放的評論工具包,其他作者也可以使用。

          你通過公開評論獲得的反饋與更正式的同行評審有很大不同嗎?

          我從同行評審中得到的反饋來自于一些專家,他們想法通常是,他們認為這本書應(yīng)該如何寫。

          哈哈。

          不,有些是好主意。這很有用。我從公開評論中得到的反饋是不同的。他們并不是所有人都是專家,我希望我的書能讓非專業(yè)人士讀懂并為他們提供幫助。所以這對“診斷”書中的一些問題很有幫助。有一個關(guān)于我“跳過一個步驟”的注釋引發(fā)了爭論,我看著它,然后想,“哦,是的,我跳過了一步。”對同行的評審和我來說,這是顯而易見的一步,但對非專業(yè)人士來說,事實并非如此。

          你認為誰能使用這本書?誰是讀者?

          我希望讀者會很廣泛。比如正面臨著一系列問題的社會科學(xué)領(lǐng)域的人。比如數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的人。在大學(xué)之外,許多公司都有計算機科學(xué)、工程學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家,他們也正在研究社會數(shù)據(jù)。他們本質(zhì)上是社會科學(xué)家,但他們沒有受到過社會科學(xué)家方面的訓(xùn)練。對于這些人,我希望這本書能向他們介紹一些社會科學(xué)的觀點,以及社會科學(xué)家的工作方式。我在微軟研究院休假,那里有一些非常不錯的工程師,但他們對社會科學(xué)不太了解。

          在一些地方,你對數(shù)據(jù)科學(xué)家和社會科學(xué)家之間的差異提出了一些觀點。這些文化差異具體體現(xiàn)在在哪里?

          我認為各個領(lǐng)域有很多東西可以互相學(xué)習(xí),互相幫助。過去,社會科學(xué)家通常會研究專門為研究目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)。在書中,我把這稱為“定制數(shù)據(jù)”。而數(shù)據(jù)科學(xué)家則傾向于使用“現(xiàn)成數(shù)據(jù)”,這些數(shù)據(jù)最初是為了某個目的而被用于研究。舉個例子,如果社會科學(xué)家想要研究公眾輿論,他們本能的第一個想法是看一份像GSS(美國綜合社會調(diào)查)這樣的調(diào)查,由研究人員為其他研究人員做的。但數(shù)據(jù)科學(xué)家不一樣,他們的第一站可能是Twitter。

          其中一些差異來自于這些不同領(lǐng)域?qū)<业膬r值取向。對于社會科學(xué)家來說,他們經(jīng)常需要做的是能夠?qū)σ恍└蟮睦碚撟龀鰧嵶C的陳述。對于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說,更重要的是,用數(shù)據(jù)來做一些簡潔、有趣或新奇的事情。這些價值觀上的差異可能導(dǎo)致采取的方法不同。

          此外,所受的訓(xùn)練方面也存在差異。社會科學(xué)家在收集調(diào)查數(shù)據(jù)和如何分析數(shù)據(jù)方面受到了訓(xùn)練;數(shù)據(jù)科學(xué)家通常沒有這種培訓(xùn),但他們接受過其他方面的培訓(xùn),比如如何使用非常大的數(shù)據(jù)集。因此,社會科學(xué)可以從數(shù)據(jù)科學(xué)家的技術(shù)和觀點中學(xué)到很多東西,同樣,數(shù)據(jù)科學(xué)家也可以從社會科學(xué)家那里學(xué)到很多東西。如果你想研究公眾輿論,那么說GSS比Twitter好是沒有意義的。你必須要問,哪個數(shù)據(jù)源對我們的問題最有用。

          有一章特別吸引我的是道德問題。你寫道,社會科學(xué)家在面對看似棘手的官僚體制時,大多只考慮道德與倫理問題,而數(shù)據(jù)科學(xué)家根本就不考慮道德問題。

          在與我交談過的研究人員中,沒有人愿意從事不道德的工作,但許多模擬時代的社會科學(xué)研究——校園實驗、調(diào)查研究、人種學(xué)研究——的倫理道德已經(jīng)或多或少地得到了解決。一般來說,你能做什么和不能做什么是一致的。我認為,在利用大量數(shù)據(jù)開始研究之前,社會科學(xué)家們關(guān)于倫理道德的方式已經(jīng)變得有些常規(guī)化了。

          現(xiàn)在我們有可能做完全不同的事情。我們有能力在未經(jīng)同意或不知情的情況下觀察數(shù)以百萬計的人,我們有能力在未經(jīng)同意或不知情的情況下讓人們參與實驗,這些都是我們可以做的新事情,我不認為我們作為學(xué)者已經(jīng)找到了如何負責任地使用這種權(quán)力的方法。在行業(yè)和政府中也出現(xiàn)了類似的問題。在數(shù)字時代,我們面臨的一個重大挑戰(zhàn)是,如何以一種負責任的方式利用這些機會。在這本書中,我試圖列出一些可以幫助人們思考和談?wù)摰脑瓌t。

          尊重個人,善意,公正,法律和公共利益。

          是的,這些想法并不是我創(chuàng)造出來的。我相信它們在未來可能會有用的一個原因是,它們一直存在。其中有一些原則是我從40多年前發(fā)表的《貝爾蒙特報》中得出的。采用以原則為基礎(chǔ)的方法而非規(guī)則為基礎(chǔ)方法的其中一個原因是,我們可以確信我們的能力將會發(fā)生改變。為了解釋這些新能力,我們需要有一些抽象的原則。

          與人打交道最多的研究人員必須遵守的一個原則是知情同意,確保與你共事的人知道他們在做些什么。

          這是我列出的四項原則的關(guān)鍵部分。這些都比單純的知情同意更廣泛。目前,我們非常重視知情同意,這顯然很重要,但我們可能會過分強調(diào)某一特定的事情,而忽視了更廣泛的尊重他人的理念,這是由知情同意的原則中衍生出來的。

          有趣的是,你正在向社會科學(xué)家提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法,而此時社會科學(xué)正在應(yīng)對一場與數(shù)據(jù)有關(guān)的危機——再現(xiàn)性問題和統(tǒng)計操縱,這讓我們對該領(lǐng)域的一些關(guān)鍵研究結(jié)論產(chǎn)生了疑問。

          我想說的是,從模擬時代到數(shù)字時代的轉(zhuǎn)變,正是推動大量新數(shù)據(jù)產(chǎn)生的因素,也使社會科學(xué)家有了新的工作實踐。它讓我們更容易地分享我們的數(shù)據(jù)和代碼,這讓我們更容易向所有人提供我們的研究,而不僅僅是那些有幸在大學(xué)里訂閱昂貴期刊的人。數(shù)字時代有可能幫助我們改變和改進我們的社會科學(xué)實踐,我認為人們會對此感到興奮并開始接受。

          在向數(shù)字時代過渡的過程中,具體發(fā)生了哪些變化?

          當我開始讀研究生時,研究人員所使用的數(shù)據(jù)通常是研究人員為研究人員創(chuàng)造的數(shù)據(jù)(比如大型的問卷調(diào)查數(shù)據(jù))。這里面有一些好東西,因為這些數(shù)據(jù)通常和科學(xué)興趣有關(guān)。它通常對所有的研究人員開放,這很重要。

          現(xiàn)在有很多數(shù)據(jù)都是日常行為的副產(chǎn)品。這被稱為是“數(shù)字追蹤數(shù)據(jù)”或“數(shù)字廢氣”。它的規(guī)模更大,創(chuàng)造了很多有趣的研究機會,但也帶來了一些問題。這些數(shù)據(jù)通常都有公司或政府的隱含意圖。這被稱為“算法混淆”。

          這是什么意思?

          從Facebook的數(shù)據(jù)中了解人類行為就像是在賭場里觀察人們的行為。你當然可以從賭場里的人那里學(xué)到東西,但賭場是一個高度工程化的環(huán)境,旨在鼓勵某些行為,并阻止其他行為。Facebook也類似。當人們看到Facebook時,他們會想,“哦,這是人們的自然行為。”但這根本不是事實。在許多情況下,系統(tǒng)設(shè)計師的目標并不是研究人員的目標。

          然后是訪問權(quán)限。Facebook和Twitter擁有大量的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)對于每一位研究人員來說都是不可用的,這其中有很好的理由——復(fù)雜的倫理、法律和商業(yè)原因。但如果有一種情況,一些研究人員可以使用,而另一些人則沒有,這可能會引發(fā)對再現(xiàn)性的擔憂。

          但社會科學(xué)不僅僅只局限于社交媒體。

          我的兩個孩子,分別是8歲和4歲,正在和Alexa交談。他們將以一種不同于我的方式與世界互動。這些心理影響將需要一段時間才能觀察和理解,但我們已經(jīng)開始看到行業(yè)和社會關(guān)系的重大變化。

          在任何類型的交易記錄中,都有很多機會。Facebook和Twitter,其中很多都是人們有意創(chuàng)建的數(shù)據(jù),但在更隱晦的數(shù)據(jù)中有很大的可能性。比如說,我的手機創(chuàng)建的位置數(shù)據(jù)。比特幣是另一個很好的例子。在經(jīng)濟交易的過程中,這個分類帳就被創(chuàng)造出來了。我有一位同事正在為研究人員制作工具,以了解比特幣賬簿上的情況。

          對于很多人來說,通過公司的平臺或分布式的點對點系統(tǒng)相互交流變得越來越容易。在某種程度上,所有這些交互都是通過數(shù)字媒介進行的,它們創(chuàng)造了記錄。這些記錄對研究人員來說都是非常令人興奮的。

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